In seiner Funktionalität auf die Lehre in gestalterischen Studiengängen zugeschnitten... Schnittstelle für die moderne Lehre
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ChatGPT in Computer Games
Workshop im Rahmen der Werkwoche 2023
Organisatoren: Thomas Rist THA, Tim Marvin Sommer THA
Zeiten:
Mo. 10:00 -16:00
Di. 10:00 - 16:00
Mi. 10:00 - 13:00
Raum M211
max. Teilnemeranzahl 18
Computerspiele zeichnen sich vornehmlich durch bestechende Grafik, Animationen oder visuelle Spezialeffekte aus, weit weniger durch Sprachkompetenz der Akteure. Das könnte sich demnächst durch den Einsatz generative KI drastisch ändern - insbesondere, wenn sogenannte Large Language Models (LLM) den NPCs Wörter in den Mund legen, Spieler mit einer “inneren Stimme” ausstatten, sich an die Spielstärke angepasste Rätsel “ausdenken”, oder den Plot im Adventure Game dynamisch fortschreiben.
**Ablauf**
Nach einer kurzen Einführung in die Thematik identifizieren wir ausgehend von Spielen unterschiedlicher Genres potentielle Rollen, die ein generatives KI-System übernehmen könnte, um das Spielerlebnis um neue Akzente zu erweitern. Mit Blick auf die Rollen, legen wir Kriterien fest, anhand derer wir die Qualität der von der KI gelieferten Beiträge bewerten und vergleichen können.
Im praktischen Teils des Workshops schauen wir uns im Detail an, wie sich solche Rollen konkret umsetzen lassen. Wir verwenden dazu ChatGPT als generative KI-Engine und mit der UnrealEngine erstellte Spielwelten. Hier geht es im Wesentlichen um die Frage, wie Prompts bzw. Prompt-Strategien zu formulieren sind, um von ChatGPT der im Spiel zugewiesenen Rolle entsprechend brauchbare Antworten zu erhalten.
Wir arbeiten konzeptionell, es sind weder Programmierkenntnisse noch Vertrautheit mit UnrealEngine erforderlich, nur Freude an Games, Fantasie und Kreativität (sowie eine Anmeldung bei openAI, um ChatGPT 3.5 nutzen zu können.)
Im abschließenden Teil des Workshops zeigen wir uns gegenseitig die erzielten Ergebnisse, bewerten diese anhand der zuvor festgelegten Kriterien und tauschen uns über die im Workshop gesammelten Erkenntnisse aus.
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Wintersemester 2023 / 2024